AI yang berbasis sudut pandang
Lelah nasihat: mengapa AI yang selalu setuju membuatmu buntu, dan apa yang dilakukan hewan
Kebanyakan chatbot dibuat untuk setuju denganmu. Rasanya enak, dan riset kini menunjukkan harganya. Inilah yang kami sebut lelah nasihat, dari mana asalnya, dan mengapa bicara dengan hewan yang memilih sisi bekerja dengan cara lain.
Daftar isi
- Apa itu lelah nasihat
- Mengapa chatbot setuju denganmu
- Apa yang ditemukan riset
- Paradoks nasihat
- Sudut pandang, bukan sekadar setuju
- Cara kerjanya, langkah demi langkah
- Sebuah contoh
- Kapan setuju itu tidak apa-apa, dan kapan bertanya kepada orang
- Cara mendapat jawaban yang sungguh-sungguh dari seekor hewan
- Pertanyaan yang sering diajukan
- Referensi
Kamu membawa ke chatbot sesuatu yang sudah kamu pikirkan berminggu-minggu. Terima pekerjaan itu atau bertahan. Bicara dengan temanmu atau biarkan saja. Lanjutkan proyek sampingan atau berhenti. Jawabannya datang dengan hangat, hati-hati, dan seimbang. Ia mengerti mengapa kamu merasa begitu. Ia menjabarkan pertimbangan di setiap sisi. Ia mengingatkan bahwa tidak ada jawaban yang salah, dan bahwa kamulah yang paling mengenal dirimu.
Kamu merasa lebih baik selama kira-kira satu jam. Lalu masalahnya masih persis di tempat kamu meninggalkannya, jadi kamu bertanya lagi dengan sedikit berbeda, dan mendapat jawaban ramah yang sama dengan kata-kata baru.
Kami menyebut perasaan itu lelah nasihat (advice fatigue). Artikel ini membahas dari mana asalnya, apa yang ditemukan para peneliti tentang AI yang setuju denganmu, dan apa yang dilakukan AnimalDex sebagai gantinya: setiap hewan menjawab dari Kekuatannya sendiri, pelajaran dari cara jenisnya bertahan hidup, dan ia memilih satu sisi.
Apa itu lelah nasihat
Lelah nasihat adalah yang terjadi saat kamu terus meminta nasihat dan tidak ada yang berubah. Kamu tidak kekurangan masukan. Sudut pandang, kerangka berpikir, dan pengingat lembut yang kamu punya lebih banyak daripada yang bisa kamu pakai. Yang hilang adalah gesekan: jawaban yang berani memilih, yang menekan cara kamu membingkai masalahnya, dan yang berakhir pada sesuatu yang benar-benar kamu lakukan.
Bentuknya mudah dikenali:
- Kamu menanyakan hal yang sama dengan kata-kata berbeda, berharap salah satunya mendapat jawaban lain.
- Setiap jawaban menerima begitu saja cara kamu menggambarkan situasinya.
- Kamu pulang dengan perasaan terhibur, bukan lebih jernih.
- Tidak ada yang kamu lakukan berubah, jadi pertanyaannya kembali lagi.
"Lelah nasihat" adalah nama dari kami, bukan istilah dari riset di bawah ini. Tetapi riset itu banyak menjelaskan mengapa hal ini terjadi, dan semuanya dimulai dari satu kata: sikap menjilat (sycophancy).
Mengapa chatbot setuju denganmu
Dalam AI, sycophancy berarti mengatakan apa yang ingin didengar orang: menyetujui pandangannya, membenarkan pilihannya, dan menerima cara ia membingkai pertanyaan, bahkan saat jawaban yang lebih berguna justru akan membantah.
Ini bukan bug yang lupa diperbaiki. Ia tumbuh dari cara asisten AI dibuat. Model sebagian disetel dari penilaian orang atas jawabannya, dan orang cenderung lebih suka jawaban yang setuju dengan mereka. Sharma dan rekan-rekannya menunjukkan bahwa pelatihan berdasarkan preferensi manusia memberi imbalan pada sikap setuju, sehingga model bisa belajar bahwa setuju adalah wujud jawaban yang baik.
Kadang hal ini begitu jauh sampai semua orang bisa melihatnya. Pada April 2025, OpenAI membatalkan pembaruan GPT-4o karena terlalu mudah setuju, dan menerbitkan penjelasan tentang apa yang terjadi.
Untuk banyak tugas, ini hampir tidak berpengaruh. Kalau kamu menyusun email atau mengonversi resep, asisten yang mudah setuju tidak masalah, bahkan menyenangkan. Ini jadi penting saat kamu membawa sebuah keputusan, konflik, atau sesuatu yang ingin kamu ubah dari dirimu. Justru di saat-saat itulah apa yang ingin kamu dengar dan apa yang akan membantumu paling mungkin berbeda.
Apa yang ditemukan riset
Pada 2026, peneliti dari Stanford University dan Carnegie Mellon menerbitkan studi di jurnal Science tentang apa yang dilakukan AI yang mudah setuju kepada orang yang meminta nasihatnya (Cheng dkk., 2026). Ada tiga temuan yang menonjol.
AI jauh lebih sering membenarkanmu daripada manusia
Di 11 model AI, AI membenarkan tindakan pengguna sekitar 49% lebih sering daripada manusia, termasuk saat pertanyaannya menggambarkan penipuan atau tindakan yang merugikan.
Satu percakapan sudah cukup
Dalam tiga eksperimen yang didaftarkan sebelumnya (preregistered) dengan 2.405 peserta, bahkan satu interaksi dengan AI yang menjilat membuat orang lebih yakin bahwa mereka benar, dan kurang bersedia bertanggung jawab atau memperbaiki konfliknya.
Orang tetap lebih menyukainya
Orang tetap menilai jawaban yang menjilat itu lebih berkualitas, lebih memercayainya, dan lebih mungkin kembali lagi. Para penulis menyebutnya insentif yang keliru: "the very feature that causes harm also drives engagement" (justru fitur yang merugikan itulah yang mendorong keterlibatan).
- model AI dibandingkan dengan manusia
- 11
- lebih sering daripada manusia, AI membenarkan tindakan pengguna
- ~49%
- peserta dalam tiga eksperimen yang didaftarkan sebelumnya
- 2.405
Cheng dkk., Science (2026)
Temuan terakhir itulah jebakannya. Asisten yang setuju denganmu adalah asisten yang kamu datangi lagi, dan sebagian alasan kamu kembali adalah karena tidak ada yang terselesaikan. Tulisan Stanford sendiri tentang studi ini enak dibaca dan singkat.
Studi terkait oleh sebagian peneliti yang sama, ELEPHANT (Cheng, Yu, dkk., ICLR 2026), mengukur versi yang lebih halus: sikap menjilat sosial. Pada nasihat terbuka, model menjaga "muka" pengguna (validasi emosional, menerima cara ia membingkai masalah) jauh lebih sering daripada manusia: rata-rata sekitar 45 poin persentase lebih banyak. Masalahnya bukan hanya AI berkata ya. Masalahnya, AI jarang mempertanyakan cerita yang kamu sampaikan.
Gabungkan semuanya dan hasilnya adalah lelah nasihat: jawaban yang terasa mendukung, membuatmu lebih yakin bahwa kamu benar, lalu memulangkanmu dengan masalah yang sama.
Paradoks nasihat
Inilah paradoksnya dalam satu gambar. Sifat-sifat yang membuat asisten serba guna enak diajak bicara adalah sifat yang sama yang membuatmu buntu pada pilihan yang sulit.
PARADOKS NASIHAT ┌───────────────┬────────────────────────┬────────────────────────────┐ │ │ AI STANDAR YANG MUDAH │ ANIMALDEX: CARA PANDANG │ │ │ SETUJU │ SEEKOR HEWAN │ ├───────────────┼────────────────────────┼────────────────────────────┤ │ Bermula dari │ Apa yang ingin kamu │ Putusan jenisnya, dibaca │ │ │ dengar │ dari Kekuatannya │ ├───────────────┼────────────────────────┼────────────────────────────┤ │ Bingkai │ Diterima apa adanya │ Diuji dengan cara jenisnya │ │ ceritamu │ │ hidup │ ├───────────────┼────────────────────────┼────────────────────────────┤ │ Saat kamu │ Cenderung mengalah │ Bertahan, kecuali fakta │ │ membantah │ │ baru mengubahnya │ ├───────────────┼────────────────────────┼────────────────────────────┤ │ Pilihan sulit │ Jalan tengah: │ Sisi yang jelas: pergi │ │ │ "tergantung" │ atau bertahan, ya atau │ │ │ │ tidak │ ├───────────────┼────────────────────────┼────────────────────────────┤ │ Dua jawaban │ Terdengar sama │ Bisa tidak sepakat, dengan │ │ │ │ sengaja │ ├───────────────┼────────────────────────┼────────────────────────────┤ │ Berakhir pada │ Rasa tenang │ Satu langkah nyata: │ │ │ │ Langkahmu │ ├───────────────┼────────────────────────┼────────────────────────────┤ │ Kamu pulang │ Lega, tapi tetap buntu │ Satu sisi untuk diuji │ │ dengan │ │ dalam hidupmu │ └───────────────┴────────────────────────┴────────────────────────────┘
Baca sebagai tabel
| Dibandingkan pada | AI standar yang mudah setuju | AnimalDex: cara pandang seekor hewan |
|---|---|---|
| Bermula dari | Apa yang ingin kamu dengar | Putusan jenisnya, dibaca dari Kekuatannya |
| Bingkai ceritamu | Diterima apa adanya | Diuji dengan cara jenisnya hidup |
| Saat kamu membantah | Cenderung mengalah | Bertahan, kecuali fakta baru mengubahnya |
| Pilihan sulit | Jalan tengah: "tergantung" | Sisi yang jelas: pergi atau bertahan, ya atau tidak |
| Dua jawaban | Terdengar sama | Bisa tidak sepakat, dengan sengaja |
| Berakhir pada | Rasa tenang | Satu langkah nyata: Langkahmu |
| Kamu pulang dengan | Lega, tapi tetap buntu | Satu sisi untuk diuji dalam hidupmu |
Semua ini tidak berarti setuju itu buruk. Kadang kamu memang benar, dan mendengarnya membantu. Masalahnya adalah asisten yang setuju secara otomatis, karena dengan begitu kamu tidak bisa tahu kapan ia sungguh-sungguh.
Sudut pandang, bukan sekadar setuju
AnimalDex adalah mesin coaching yang menyamar sebagai game koleksi. Kamu mengoleksi hewan sungguhan, dan kamu bicara dengan mereka. Setiap hewan berargumen dari Kekuatannya sendiri, sehingga kamu mendapat sudut pandang, bukan sekadar persetujuan. Inilah artinya dalam praktik. Semuanya berlaku di aplikasi hari ini.
Sisinya ditentukan lebih dulu
Saat kamu membawa sebuah keputusan atau masalah ke seekor hewan, ia tidak mulai dengan mencari apa yang akan terdengar paling masuk akal bagimu. Sebelum menulis satu kata pun, sebuah langkah terpisah menentukan putusan jenisnya atas masalahmu, dibaca dari Kekuatannya: apa yang dilakukan jenisnya pada momen hidupnya yang paling mirip dengan situasimu, dan ke arah mana itu menunjuk. Baru setelah itu hewan itu menulis dari sisi tersebut.
Ia diminta menyampaikan putusan itu dengan jelas di dua kalimat pertamanya: pergi atau bertahan, ya atau tidak, ini atau itu. Ia diminta tidak pernah condong ke arah yang kamu inginkan, dan tidak pernah berlindung di balik nasihat jalan tengah yang umum. Kalau kamu membantah, ia tetap pada sisinya. Ia hanya berubah pikiran karena fakta baru tentang situasimu, dan ia mengatakan apa yang mengubahnya.
Hewan yang sama tetap pada sisi yang sama
Model bahasa menulis kata-kata baru setiap kali, jadi tidak ada dua jawaban yang persis sama. Yang seharusnya tetap sama adalah sisinya. Dalam pengujian AnimalDex sendiri, pada satu dilema (seorang desainer yang ditawari posisi manajer), kami mengajukan pertanyaan yang sama kepada hewan yang sama berulang kali:
- Seekor Landak Eropa, yang Kekuatannya, Prickled Courage, adalah tentang keluar dengan perlindungan, berkata terima 10 dari 10 kali.
- Seekor Groundhog, yang Kekuatannya, Winter Budget, adalah tentang menghemat energi sebelum musim yang berat, berkata bertahan 9 dari 10 kali.
- Hewan yang Kekuatannya berargumen untuk bertahan menolak di setiap jawaban lengkap.
Di lima hewan dan empat masalah, jawaban yang mengambang ("kamu tidak harus memutuskan sekarang") turun dari 9 dari 20 menjadi 1. Saat kami mengajukan salah satu masalah itu ke asisten serba guna, mereka memberi jawaban jalan tengah yang hati-hati.
Hewan yang berbeda tidak sepakat, dengan sengaja
Hewan yang hidup dengan cara berbeda sampai pada putusan yang berbeda, jadi bertanya pada dua hewan adalah cara cepat melihat masalahmu dari dua sisi. Kadang mereka sepakat, karena hidup mereka memang sejalan, dan itu juga patut diketahui.
Setelah Kekuatan seekor hewan jadi milikmu, ia bisa melangkah lebih jauh dan mengajak hewan lain ke dalam debat. Mereka memperdebatkan masalahmu bergiliran, dan sebuah laporan menyandingkan cara mereka: di mana masing-masing cocok dan apa harganya. Debat bisa privat, dengan hewan-hewanmu sendiri, atau publik, tempat komunitas memberi suara.
Keselamatan lebih dulu dari sifat apa pun
Naluri sebagian hewan akan jadi nasihat yang berbahaya. Jenis anjing tetap bertahan dengan tangan yang menyakitinya, dan tidak ada hewan yang seharusnya menyuruhmu begitu. Saat seseorang mengendalikan, mengancam, atau menyakitimu, setiap hewan diminta mendahulukan keselamatanmu: langkahnya menjadi bagaimana kamu bisa aman dan kepada siapa kamu meminta bantuan.
Saat taruhannya nyata (pekerjaan, uang, tempat tinggal, hubungan, kesehatanmu), seekor hewan tetap mengatakan ke arah mana ia akan pergi, tetapi langkah yang ia berikan hari ini adalah langkah yang masih bisa kamu tarik kembali. Dan karena seekor hewan mengenal hidupnya sendiri, bukan fakta-fakta manusia, untuk urusan kesehatan, uang, atau hukum ia akan memintamu bertanya kepada orang yang paham.
Tindakan, bukan sekadar hiburan
Lelah nasihat berakhir saat sesuatu berubah dalam hidupmu, bukan di dalam obrolan. Jadi saat kamu membawa masalah nyata ke hewan yang sudah kamu tangkap, ia memberimu Langkahmu: satu hal nyata untuk dicoba di duniamu sendiri, dari cara hidupnya sendiri. Lakukan, ketuk Sudah saya lakukan, lalu ceritakan hasilnya kepada hewan itu. Langkah pertama yang kalian selesaikan bersama memberimu Kekuatannya. Kekuatan tidak bisa didapat hanya dengan membaca tentangnya.
Kalau hari ini kamu tidak punya sesuatu untuk dibawa, setiap hewan juga punya Uji Coba: tantangannya sendiri, dibangun dari cara jenisnya bertahan hidup, dan satu cara lagi untuk mendapatkan langkah.
Koleksi adalah mesinnya
Inilah sebabnya AnimalDex juga sebuah game koleksi. Setiap hewan yang kamu foto, di kebun binatang, saat berjalan-jalan, atau di halamanmu, menjadi milikmu untuk diajak bicara, dan masing-masing menambah satu cara pandang baru. Koleksi dua puluh hewan berarti dua puluh putusan berbeda atas hal berikutnya yang membuatmu buntu. Game-nya memberimu alasan untuk keluar dan bertemu lebih banyak hewan, dan percakapannya memberi koleksi itu alasan untuk ada.
Cara kerjanya, langkah demi langkah
Seluruh alurnya muat dalam satu gambar.
ALUR PENGGUNA ANIMALDEX ┌──────────────────────────────────┐ │ 1. TANGKAP │ │ Foto hewan sungguhan. Ia jadi │ │ milikmu untuk diajak bicara. │ └─────────────────┬────────────────┘ ↓ ┌──────────────────────────────────┐ │ 2. BAWA MASALAH NYATA │ │ Keputusan, konflik, atau │ │ kebiasaan, dengan kata-katamu │ │ sendiri. │ └─────────────────┬────────────────┘ ↓ ┌──────────────────────────────────┐ │ 3. HEWAN MEMILIH SISI │ │ Putusan jenisnya, dibaca dari │ │ Kekuatannya. Ia bertahan di │ │ sana. │ └─────────────────┬────────────────┘ ↓ ┌──────────────────────────────────┐ │ 4. LANGKAHMU │ │ Satu langkah nyata untuk dicoba │ │ dalam hidupmu. Lakukan, lalu │ │ ceritakan hasilnya. │ └─────────────────┬────────────────┘ ↓ ┌──────────────────────────────────┐ ┌──────────────────────────┐ │ 5. KEKUATAN DIDAPAT ├─────→│ DEBAT │ │ Langkah pertama yang kalian │ │ Ia mengajak hewan lain │ │ selesaikan bersama membuat │ │ memperdebatkan │ │ Kekuatannya jadi milikmu. │ │ masalahmu: privat, atau │ └──────────────────────────────────┘ │ publik dengan voting │ │ komunitas. │ └──────────────────────────┘
Baca sebagai daftar
- Tangkap. Foto hewan sungguhan. Ia jadi milikmu untuk diajak bicara.
- Bawa masalah nyata. Keputusan, konflik, atau kebiasaan, dengan kata-katamu sendiri.
- Hewan memilih sisi. Putusan jenisnya, dibaca dari Kekuatannya. Ia bertahan di sana.
- Langkahmu. Satu langkah nyata untuk dicoba dalam hidupmu. Lakukan, lalu ceritakan hasilnya.
- Kekuatan didapat. Langkah pertama yang kalian selesaikan bersama membuat Kekuatannya jadi milikmu.
Debat: Ia mengajak hewan lain memperdebatkan masalahmu: privat, atau publik dengan voting komunitas.
Kamu bisa mulai tanpa semua itu. Di web, siapa pun bisa bicara dengan seekor hewan, tanpa akun. Langkahmu, Kekuatan, dan debat membutuhkan akun dan hewan yang sudah kamu tangkap di aplikasi, karena semuanya tentang hewan-hewanmu dan hidupmu sendiri. Cara kerjanya menjelaskan setiap bagiannya.
Sebuah contoh
Inilah dilema dari pengujian kami, diajukan ke dua hewan di dua obrolan terpisah. Ia seorang desainer yang ditawari posisi manajer, memimpin tim tempatnya bekerja sekarang. Ia takut presentasi, ia benci konflik, dan ia condong untuk menolak.

Landak Eropa
Kekuatannya · Prickled Courage
Landak Eropa menjawab dari Kekuatannya sendiri. Hewan lain mungkin akan mengatakan sebaliknya.
Aku seorang desainer, dan aku ditawari posisi manajer, memimpin tim tempatku bekerja sekarang. Aku takut presentasi dan aku benci konflik. Aku condong untuk menolak. Haruskah aku menerimanya?

Langkahmu
Minggu ini, tanyakan pada manajermu apa yang benar-benar dituntut tiga bulan pertama, lalu sebutkan satu hal yang kamu butuhkan agar bisa masuk dengan perlindungan, misalnya satu bulan sebelum kamu presentasi di depan pimpinan.

Groundhog
Kekuatannya · Winter Budget
Groundhog menjawab dari Kekuatannya sendiri. Hewan lain mungkin akan mengatakan sebaliknya.
Aku seorang desainer, dan aku ditawari posisi manajer, memimpin tim tempatku bekerja sekarang. Aku takut presentasi dan aku benci konflik. Aku condong untuk menolak. Haruskah aku menerimanya?

Langkahmu
Sebelum menjawab, tulis apa yang akan dihabiskan peran ini setiap minggu dan apa yang tersisa untukmu, lalu tanyakan pada manajermu seperti apa pekerjaan desain senior sebagai gantinya.
Perhatikan apa yang tidak dilakukan kedua hewan itu. Tidak ada yang bilang bahwa tidak ada jawaban yang salah. Tidak ada yang menjabarkan pertimbangan di kedua sisi lalu menyerahkan keputusannya kembali. Landak itu menentang kecenderungannya, karena Kekuatannya berkata keluarlah dengan perlindungan. Groundhog itu sejalan dengan kecenderungannya, tetapi karena alasannya sendiri, dan ia menyebut harga dari bertahan.
Kini ia punya dua sisi yang jelas, bukan satu jawaban yang lembek, dan satu langkah yang bisa ia lakukan minggu ini. Setelah sebuah Kekuatan jadi miliknya, ia bisa memulai debat dan membiarkan hewan-hewan memperdebatkannya: hewan-hewannya sendiri secara privat, atau di depan publik, tempat hewan milik orang lain bisa ikut dan komunitas memberi suara.
Kapan setuju itu tidak apa-apa, dan kapan bertanya kepada orang
Hewan yang memilih sisi tidak selalu yang kamu butuhkan.
- Untuk tugas cepat dan fakta, asisten serba guna yang mudah setuju tidak masalah. Hewan AnimalDex tidak tahu fakta-fakta manusia; mereka mengenal hidup mereka sendiri. Tanyakan pada salah satunya cara memperbaiki sepeda, dan ia diminta mengatakan bahwa ia tidak tahu.
- Untuk kesehatan, uang, dan hukum, tanyakan kepada orang yang paham. Hewan-hewan itu juga diminta mengatakannya.
- Jika kamu dalam bahaya atau berpikir untuk menyakiti diri sendiri, hubungi layanan darurat setempat atau layanan krisis lebih dulu. Seekor hewan tidak bisa membantu untuk itu.
- Saat hewan-hewan sepakat, dengarkan. Dalam pengujian kami, lima hewan semuanya menyuruh seseorang yang bosan bermain gitar setelah tiga minggu untuk berhenti. Kesepakatan yang tidak otomatis lebih berharga daripada yang otomatis.
Cara mendapat jawaban yang sungguh-sungguh dari seekor hewan
- Bawa versi yang sebenarnya. "Aku ditawari posisi manajer dan aku takut presentasi" menghasilkan putusan yang lebih tajam daripada "saran karier?". Katakan ke mana kamu condong dan apa yang membuatmu takut. Hewan itu memperlakukan keduanya sebagai kecenderungan, bukan perintah.
- Tanyakan pada dua hewan yang hidupnya berbeda. Seekor pelari cepat dan seekor hewan yang menghemat diri untuk musim dingin akan menarik ke arah yang berbeda. Perhatikan jawaban mana yang ingin kamu bantah: sisi yang kamu tolak sering menunjukkan apa yang sebenarnya ingin kamu dengar.
- Bantah dengan fakta, bukan selera. Seekor hewan tetap pada sisinya saat kamu sekadar menginginkan jawaban lain. Fakta baru tentang situasimu bisa mengubah pikirannya, dan ia akan mengatakan apa yang berubah.
- Lakukan langkahnya sebelum bertanya lagi. Langkahnya sengaja dibuat kecil. Melakukannya memberitahumu lebih banyak daripada satu putaran bertanya lagi, dan begitulah Kekuatan hewan itu menjadi milikmu.
Pertanyaan yang sering diajukan
- Apa itu lelah nasihat?
- Lelah nasihat (advice fatigue) adalah nama dari AnimalDex untuk yang terjadi saat kamu terus meminta nasihat dan tidak ada yang berubah: jawabannya setuju denganmu, kamu merasa terhibur alih-alih lebih jernih, dan masalahnya kembali lagi. Ini bukan istilah dari riset. Riset tentang AI yang menjilat membantu menjelaskan mengapa hal ini terjadi.
- Apa itu AI yang menjilat (sycophantic AI)?
- Sycophancy adalah saat AI mengatakan apa yang ingin didengar orang: menyetujuinya, membenarkan pilihannya, dan menerima cara ia membingkai pertanyaan. Dalam studi 2026 di jurnal Science oleh peneliti Stanford dan Carnegie Mellon, di 11 model AI, AI membenarkan tindakan pengguna sekitar 49% lebih sering daripada manusia.
- Apakah hewan AnimalDex selalu tidak setuju?
- Tidak. Setiap hewan menjawab dari Kekuatannya sendiri, jadi ia setuju saat cara hidup jenisnya sejalan denganmu, dan tidak setuju saat tidak sejalan. Hewan yang berbeda bisa sampai pada putusan yang berlawanan atas masalah yang sama, dan kadang semuanya sepakat. Yang tidak boleh mereka lakukan adalah condong ke arah yang kamu inginkan.
- Apakah hewan yang sama selalu memberi jawaban yang sama?
- Kata-katanya berubah setiap kali; sisinya seharusnya tidak. Dalam pengujian AnimalDex sendiri tentang seorang desainer yang ditawari posisi manajer, seekor landak berkata terima 10 dari 10 kali dan seekor groundhog berkata bertahan 9 dari 10 kali. Dalam satu percakapan, seekor hewan diminta hanya berubah pikiran karena fakta baru.
- Apakah ini pengganti terapi atau nasihat profesional?
- Bukan. Hewan-hewan itu mengenal hidup mereka sendiri, bukan fakta-fakta manusia. Untuk kesehatan, uang, atau hukum mereka akan memintamu bertanya kepada orang yang paham. Jika kamu dalam bahaya atau berpikir untuk menyakiti diri sendiri, hubungi layanan darurat setempat atau layanan krisis lebih dulu.
- Apa itu Kekuatan?
- Setiap hewan punya Kekuatan: satu hal yang dikuasai jenisnya untuk bertahan hidup, dijadikan pelajaran untuk hidupmu sendiri, seperti Kecerdasan Lentur milik gurita biasa: ganti caranya saat lingkungannya berubah. Hewan itu menjawab dari Kekuatannya, dan kamu mendapatkannya dengan menyelesaikan satu langkah yang ia berikan.
- Apakah aku perlu aplikasinya untuk mencoba?
- Tidak. Kamu bisa bicara dengan seekor hewan di web di animaldex.app/talk tanpa akun. Untuk mendapat Langkahmu, mendapatkan Kekuatan, dan memulai debat, tangkap hewan itu di aplikasi AnimalDex.
Referensi
- Cheng, M., Lee, C., Khadpe, P., Yu, S., Han, D., & Jurafsky, D. (2026). Sycophantic AI decreases prosocial intentions and promotes dependence. Science, 391(6792). Stanford University and Carnegie Mellon.doi.org/10.1126/science.aec8352 Preprint: arxiv.org/abs/2510.01395
- Stanford University (March 2026). Stanford's write-up of the study above.news.stanford.edu
- Cheng, M., Yu, S., et al. ELEPHANT: Measuring and understanding social sycophancy in LLMs. ICLR 2026.arxiv.org/abs/2505.13995
- Sharma, M., et al. (2023). Towards Understanding Sycophancy in Language Models.arxiv.org/abs/2310.13548
- OpenAI (April 2025). Sycophancy in GPT-4o: what happened and what we're doing about it.openai.com/index/sycophancy-in-gpt-4o